Baru-baru ini, terjadi gelombang merger dan akuisisi di industri semikonduktor global, dengan raksasa seperti Qualcomm, AMD, Infineon, dan NXP semuanya mengambil tindakan untuk mempercepat integrasi teknologi dan ekspansi pasar.
Langkah-langkah ini tidak hanya mencerminkan pertimbangan strategis perusahaan dalam mencari aliansi yang kuat dan keunggulan komplementer dalam persaingan pasar yang ketat, tetapi juga mengindikasikan bahwa lanskap industri semikonduktor mungkin akan mengalami perubahan baru.
Dengan meneliti merger dan akuisisi semikonduktor internasional baru-baru ini, saya telah merangkum secara garis besar empat kata kunci: AI, MCU+, otomotif, dan EDA.
MCU+AI: tren yang tak terhindarkan
STMicroelectronics mengakuisisi Deeplite, dengan fokus pada AI di perangkat ujung (edge AI).
Pada bulan April tahun ini, STMicroelectronics (ST) mengakuisisi startup AI Kanada, Deeplite, yang menarik perhatian industri. Seperti yang kita ketahui, tantangan utama yang dihadapi model pembelajaran mendalam dalam penerapan komersial adalah skala operasinya, persyaratan prosesor, dan intensitas konsumsi daya. Deeplite memecahkan masalah ini dengan menyediakan mesin perangkat lunak otomatis untuk mengoptimalkan model DNN (jaringan saraf dalam), memungkinkan AI untuk melakukan komputasi tepi pada perangkat apa pun.
Didirikan pada tahun 2017, Deeplite dikenal dengan solusi AI edge-nya, DeepSeek, yang berfokus pada optimasi, kuantisasi, dan kompresi model AI. Pengoptimal berbasis AI inovatifnya, Neutrino, dapat mengompresi model pembelajaran mendalam yang besar hingga sepersepuluh dari ukuran aslinya sambil mempertahankan akurasi lebih dari 98%. Melalui tiga teknologi utama - pemangkasan bobot (menghapus parameter yang berlebihan), kuantisasi (mengurangi persyaratan akurasi komputasi), dan sparsifikasi (meningkatkan proporsi bobot bernilai nol), model AI besar dapat berjalan lebih cepat, lebih kecil, dan lebih hemat energi pada perangkat edge. Aplikasi yang sebelumnya membutuhkan kemampuan komputasi awan kini dapat berjalan lancar pada perangkat edge seperti kamera ponsel pintar dan sensor industri.
Deeplite telah menarik banyak perhatian di awal perkembangannya dan telah dinobatkan sebagai inovator AI terdepan oleh Gartner, Forbes, Inside AI, dan ARM AI. Akuisisi ini terkait erat dengan transformasi strategis STMicroelectronics menuju AI edge, yang menggabungkan perangkat keras dan perangkat lunak secara "double helix". Teknologi optimasi model Deeplite terintegrasi secara mendalam dengan MCU seri STM32 STMicroelectronics dan NPU khusus untuk mendukung pembangunan solusi AI end-to-end. Misalnya, dalam skenario pabrik pintar, kamera yang dilengkapi dengan chip STMicroelectronics dapat langsung mendeteksi cacat tanpa mengunggah data ke cloud, dan kecepatan respons meningkat hingga 40 kali lipat.
Di sisi lain, Deeplite memiliki tim insinyur algoritma AI kelas dunia, yang melaluinya ST akan mengintegrasikan lebih dari 200 alat pengembangan AI edge untuk membentuk ekosistem pengembangan terpadu berupa "perpustakaan model-pengoptimal-platform perangkat keras". Singkatnya, akuisisi Deeplite tidak hanya melengkapi bagian terakhir dari teka-teki ST di tingkat perangkat lunak AI, tetapi juga menandai pergeseran paradigma industri semikonduktor dari "membuat chip" menjadi "membuat otak".
NXP mengakuisisi perusahaan NPU Kinara untuk memposisikan ulang smart edge.
Pada bulan Februari tahun ini, NXP mengumumkan akuisisi perusahaan rintisan chip AI edge asal AS, Kinara, senilai US$307 juta secara tunai. Kinara didirikan pada tahun 2013 dan awalnya bernama Core Viz, kemudian berganti nama menjadi Deep Vision, dan berganti nama lagi menjadi Kinara pada tahun 2022. NPU diskrit Kinara (termasuk Ara-1 dan Ara-2) memimpin industri dalam hal kinerja dan efisiensi energi, menjadikannya solusi pilihan untuk aplikasi AI baru yang didorong oleh visi, suara, gerakan, dan berbagai implementasi AI generatif lainnya, dan kemampuan pemrogramannya memastikan bahwa ia dapat beradaptasi dengan algoritma AI yang terus berkembang.
NXP menyatakan bahwa akuisisi ini akan menggabungkan NPU independen Kinara dengan portofolio prosesor, konektivitas, dan perangkat lunak keamanannya sendiri, yang akan membantu menyediakan platform AI yang lengkap dan skalabel mulai dari TinyML hingga AI generatif untuk memenuhi kebutuhan AI yang berkembang pesat di pasar industri dan otomotif. Hal ini akan membantu menciptakan sistem berbasis AI baru di bidang industri dan IoT, membantu pelanggan menyederhanakan kompleksitas, mempercepat waktu pemasaran, dan meningkatkan kemampuan teknis di bidang-bidang seperti mobil pintar, bergerak menuju bidang-bidang bernilai tambah tinggi.
Edge AI: Medan Pertempuran bagi Produsen MCU
Telah lama ada kesalahpahaman di bidang kecerdasan buatan bahwa "skala adalah kekuatan". Meskipun model besar memiliki kinerja yang sangat baik, mereka menghadapi tantangan dalam penerapan aktual - konsumsi energi yang tinggi bertentangan dengan persyaratan ringan di sisi edge. Para ahli industri telah berulang kali menunjukkan keterbatasan yang melekat pada skenario aplikasi model besar: di satu sisi, pelatihan dan menjalankan model besar membutuhkan sumber daya komputasi yang besar; di sisi lain, area kunci untuk mempromosikan industrialisasi kecerdasan buatan justru adalah komputasi edge dan perangkat terminal yang lebih sensitif terhadap konsumsi daya dan latensi.
Tidak sulit untuk memahami bahwa akuisisi di atas menunjukkan bahwa medan pertempuran utama MCU bergeser ke komputasi AI tepi (edge AI computing). Diperkirakan pada tahun 2025, 75% data akan diproses di tepi (edge), yang menyoroti potensi besar pasar MCU AI tepi. Hal ini menunjukkan bahwa permintaan akan komputasi AI tepi tumbuh pesat, dan MCU, sebagai komponen inti perangkat tepi, akan memainkan peran kunci dalam tren ini.
Di masa depan, MCU tidak lagi terbatas pada fungsi kontrol tradisional, tetapi secara bertahap akan mengintegrasikan kemampuan penalaran AI dan diterapkan pada skenario seperti pengenalan gambar, pemrosesan suara, dan pemeliharaan prediktif peralatan. MCU dengan kemampuan komputasi tepi akan menjadi pembawa penting daya komputasi tepi dengan konsumsi daya rendah, efisiensi tinggi, dan respons instan, memberikan dukungan yang lebih kuat untuk perangkat dan sistem cerdas.
Produsen MCU besar lainnya juga aktif mengakuisisi dan bersaing di bidang ini, seperti akuisisi Reality AI oleh Renesas Electronics, akuisisi Imagimob dari Swedia oleh Infineon, dan peluncuran perangkat lunak pembelajaran mesin eIQ dan rangkaian alat AI NANO oleh NXP.
Dapat disimpulkan bahwa AI di perangkat tepi (edge AI) akan menjadi medan pertempuran utama bagi MCU dalam beberapa tahun mendatang.
Elektronik otomotif: fokus persaingan modal
Baru-baru ini, merger dan akuisisi semikonduktor yang terkait dengan aplikasi otomotif sering muncul. Selain daya komputasi, evolusi sistem penggerak otomotif, koneksi jaringan dalam kendaraan, audio dalam kendaraan, dan teknologi lainnya juga mendorong iterasi dan pembaruan teknologi semikonduktor, sehingga mendorong perusahaan terkait untuk melengkapi tata letak teknologi mereka sendiri melalui merger dan akuisisi.
Industri semikonduktor adalah industri yang padat teknologi dan padat modal. Jika melihat kembali beberapa dekade terakhir, integrasi dan merger telah menjadi tren yang tak terhindarkan dalam perkembangan industri ini.
Raksasa AI sering melakukan akuisisi dalam upaya untuk meningkatkan tata letak teknologi mereka dan membangun keunggulan tumpukan penuh berupa "chip + sistem + ekosistem". Produsen MCU arus utama secara bertahap bertransformasi ke AI tepi, mencoba merebut pasar terminal pintar dengan konsumsi daya rendah dan fleksibilitas tinggi. Di bidang otomotif, komputasi dalam kendaraan, pengemudian otonom, dan interkoneksi data telah menjadi area utama persaingan modal. Pada saat yang sama, industri EDA bergeser dari menyediakan alat menjadi membangun ekosistem. Raksasa mengintegrasikan IP dan proses desain, dan membangun dominasi pasar melalui arsitektur "alat-arsitektur-standar".
Dalam gelombang merger dan akuisisi ini, kolaborasi teknologi, ekspansi pasar, dan dominasi ekosistem telah menjadi logika inti. Perusahaan perlu menyeimbangkan integrasi jangka pendek dan penelitian serta pengembangan jangka panjang di tengah masuknya modal. Mengingat hambatan teknologi dan sifat padat modal dari industri semikonduktor, transformasi ini bukanlah "jalan pintas" tetapi "maraton" yang membutuhkan investasi jangka panjang.
Waktu posting: 30 Juni 2025